Quando a máquina vê o invisível: a inteligência preditiva da Veolia que está transformando as caldeiras de recuperação

A indústria brasileira de papel e celulose destaca-se no cenário global pelo seu altíssimo nível de eficiência, escala operacional e exigências regulatórias. Contudo, a operação sob condições extremas de caldeiras de recuperação química, envolvendo alta pressão, reagentes corrosivos e temperaturas elevadas, impõe um desafio contínuo à manutenção de ativos e à integridade humana.

O RISCO INVISÍVEL

Uma caldeira de recuperação queima licor negro, que se transforma em massa fundida (smelt) na fornalha. Existe o risco de explosão quando a água entra em contato com essa massa fundida. Um vazamento de água para dentro da fornalha representa uma situação muito grave, qualquer ruptura mínima pode escalar rapidamente, acarretando perdas massivas de produção e incidentes severos.

Paradas não programadas custam até milhões por ocorrência. Não conformidade com a NR-13 resulta em multas e riscos legais. Falhas no tratamento químico reduzem a vida útil dos equipamentos e aumentam o consumo de energia.

O PROBLEMA DOS SISTEMAS TRADICIONAIS

Historicamente, a detecção de vazamentos dependia de alarmes univariados simples ajustados em sistemas supervisórios (DCS). Esse formato tradicional possui graves deficiências: se o limite for muito rígido, criam-se falsos alarmes crônicos que induzem à fadiga nos operadores; se for amplo demais, as anomalias são detectadas apenas após o colapso físico das tubulações.

A SOLUÇÃO: MACHINE LEARNING MULTIVARIÁVEL

A Veolia, líder mundial em tecnologias de tratamento de água, desenvolveu uma abordagem baseada em técnicas de Machine Learning e modelagem estatística, combinando sua expertise de décadas em processos industriais com ciência de dados de ponta.

Diferente dos sistemas comuns que monitoram variáveis isoladas, o modelo multivariável Veolia constrói uma matriz matemática contínua. Essa inteligência operacional estabelece relações matemáticas complexas entre variáveis dinâmicas, gerando um padrão de normalidade operacional digital que é confrontado em tempo real com os dados coletados da planta.

Como afirma Débora Schonhorst, District Manager – Heavy Industry da Water Tech LATAM: “A tecnologia Veolia não apenas detecta problemas, ela compreende o contexto operacional completo. Isso elimina praticamente todos os falsos alarmes enquanto detecta anomalias reais com precisão cirúrgica.“

CAPACIDADES OPERACIONAIS

• Conformidade garantida com NR-13;
• Integração perfeita com sistemas existentes;
• Extensão da vida útil de tubos e refratários.

TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

A transição de uma manutenção corretiva tradicional para uma gestão orientada por dados de Inteligência Artificial traz resultados tangíveis de escala macroeconômica. Há considerável redução de custos operacionais, extensão direta do ciclo de vida útil de equipamentos, e maximização da disponibilidade operacional eliminando paradas não programadas.

A Veolia está transformando a forma como a indústria de celulose brasileira opera: passando de reativa para preditiva, de emergencial para planejada, de cara para lucrativa.

Leia o artigo completo para descobrir:

• Como o Machine Learning diferencia anomalias reais de variações normais;
• As 4 vantagens técnicas da abordagem multivariável;
• Capacidades operacionais;
• FAQ com perguntas essenciais;
• Como solicitar uma avaliação gratuita.

Link do artigo na íntegra: https://www.latam.veoliawatertechnologies.com/pt/media/artigos/inteligencia-artificial-em-caldeiras-de-recuperacao.